El estudio revela que el uso de un algoritmo para detectar Dark Patterns en sitios web de comercio electrónico en Chile es eficaz, identificando Dark Patterns en el 23.28% de las URLs analizadas.
Los patrones más comunes detectados fueron señales de urgencia, escasez y testimonios dudosos.
Además, se encontró que muchos sitios emplean técnicas que dificultan la cancelación de servicios o suscripciones, lo cual constituye una forma de manipulación digital.
